МГГТК АГУ • 09.02.07 ИС-12

Нейросетевые
технологии
генерации и улучшения

Исследование современных методов ИИ для обработки визуального контента

DLSS, FSR, GAN, CNN — как нейронные сети революционизируют игры, кино и медицину

auto_stories Изучить проект

rocket_launch Полная версия

psychology

Прирост FPS

high_quality

Разрешение

speed

100+

Игр с DLSS

auto_awesome

Технологии

Листайте вниз expand_more

О проекте

Паспорт проекта

Индивидуальный проект по дисциплине «Индивидуальный проект»

trending_up

Актуальность

Современные игры и видеоконтент требуют огромных вычислительных ресурсов. Нейросети позволяют автоматизировать улучшение качества, повышать FPS и снижать нагрузку на оборудование.

target

Цель работы

Исследовать современные нейросетевые технологии генерации и улучшения изображений, проанализировать их принципы работы и эффективность.

task_alt

Задачи

check_circle Изучить архитектуры нейросетей для обработки изображений
check_circle Рассмотреть технологии DLSS, FSR, XeSS
check_circle Исследовать области применения технологий

Авторы проекта

Студенты группы ИС-12 Майкопского государственного гуманитарно-технического колледжа АГУ

person Абасов Л. П. person Барамия Д. Е.

school

Ключевые технологии

Как это работает?

Современные нейросетевые архитектуры для обработки визуального контента

view_comfy

CNN

Свёрточные нейронные сети — фундамент для анализа изображений. Выявляют края, текстуры и паттерны.

Анализ

auto_awesome

GAN

Генеративно-состязательные сети создают фотореалистичные изображения через соревнование моделей.

Генерация

compress

Автоэнкодеры

Сжатие и восстановление данных. Эффективное шумоподавление и реконструкция.

Сжатие

transform

Transformer

Современная архитектура с механизмом внимания. Используется в DLSS 4+.

Внимание

visibility

Анализ кадра

Нейросеть изучает изображение на низком разрешении, распознавая формы, границы и текстуры объектов.

hub

Реконструкция

Используя знания о миллионах других фото, ИИ "предсказывает", как должен выглядеть объект в высоком качестве.

tune

Постобработка

Финальный этап сглаживания и повышения резкости для создания кинематографического эффекта.

Интерактивное демо

Перемещайте слайдер, чтобы увидеть, как нейросеть восстанавливает детали и повышает чёткость изображения.

До обработки

После AI

info

Как использовать

Перетащите ползунок влево-вправо

После (AI)

До (Низкое качество)

unfold_more_double

Практическое применение

Где применяются технологии?

От игр до медицины — нейросети меняют индустрии

videogame_asset

Видеоигры

Повышение FPS в 2-6 раз без потери качества. Возможность играть в 4K на доступном оборудовании.

check_circle Cyberpunk 2077, Alan Wake 2

check_circle Microsoft Flight Simulator

check_circle Black Myth: Wukong

movie

Киноиндустрия

Реставрация классических фильмов. Повышение разрешения архивных записей до 4K/8K.

check_circle Ремастеринг фильмов

check_circle Восстановление архивов

check_circle VFX и постпродакшн

health_and_safety

Медицина

Улучшение качества МРТ, КТ, рентгеновских снимков. Повышение точности диагностики.

check_circle Улучшение МРТ/КТ

check_circle Анализ снимков

check_circle Ранняя диагностика

live_tv

Стриминг

Снижение битрейта при сохранении качества. Улучшение пользовательского опыта.

check_circle NVIDIA Maxine

check_circle Снижение трафика

check_circle Улучшение веб-камер

school

Образование

Создание интерактивных материалов. Визуализация сложных концепций. VR/AR приложения.

check_circle VR/AR симуляции

check_circle 3D визуализация

check_circle Онлайн-курсы

satellite

Наука

Обработка спутниковых снимков. Улучшение данных микроскопии. Анализ астрономических изображений.

check_circle Спутниковые данные

check_circle Микроскопия

check_circle Астрономия

Команда проекта

Авторы работы

person

Абасов Л. П.

Студент группы ИС-12

МГГТК АГУ